Inspecties van kunstwerken, zoals bruggen en viaducten, zijn vaak tijdrovend en vereisen verkeersmaatregelen. Sweco toont een innovatieve aanpak met AI-ondersteunde schadeherkenning. In een recente pilot inspecteerden adviseurs van Sweco een viaduct bij Andel. 5.000 foto’s en 3D-scans werden geanalyseerd met kunstmatige intelligentie die getraind is om schades zoals scheuren, roest en afbrokkeling te herkennen. De inspectieresultaten werden vervolgens ingevoerd in Obsurv.
Voorspelbaarheid neemt toe
De pilot is inmiddels geëvalueerd, meldt William Klepper (Sweco). “De digitale inspectie gaf een uitgebreider schadebeeld dan met het blote oog zichtbaar was. De voorspelbaarheid van de onderhoudskosten en het gedrag van de constructie in de toekomst is toegenomen. Ik heb mijn scepsis over AI laten varen.”
Inspectieresultaten koppelen aan Obsurv
Na de inspectie werden de resultaten gekoppeld aan het beheersysteem Obsurv, waarin de beheerder eenvoudig onderhoudsplannen kon opstellen. Door beschikbare data te combineren met bijvoorbeeld verkeersinformatie, worden onderhoudsbeslissingen beter onderbouwd. Zo bespaar je met AI kosten en tegelijkertijd vergroot je de veiligheid en duurzaamheid van kunstwerken.
Het vakblad OTAR publiceerde over deze pilot van Sweco. Je kunt hier het volledige artikel lezen.
Meer weten over AI voor jouw kunstwerken?
Wil je in gesprek met Sweco onderzoeken of AI-inspecties ook voor jouw organisatie een efficiëntieslag op kunnen leveren? Neem dan contact met ons op!
